Голосовое управление складом: ренессанс технологии в России

Голосовое управление складом, или Voice Picking (Pick‑by‑Voice), — технология автоматизации складских операций, при которой сотрудники получают задания и подтверждают их выполнение голосом через гарнитуру. Это освобождает руки и глаза работника, позволяя сосредоточиться на задаче и повысить эффективность процессов. В 2026 году технология набирает популярность в России, особенно в логистике и ритейле, благодаря интеграции с современными системами управления складом (WMS) и развитию ИИ‑решений.

Мировой рынок решений для голосового управления складом демонстрирует устойчивый рост. По данным исследования Research Nester:

• в 2025 году объём рынка оценивался в $6,5 млрд;
• к 2035 году прогнозируется рост до $29,17 млрд;
• среднегодовой темп роста составит 16,2 %;
• в 2026 году объём рынка оценивается в $7,45 млрд.

В России технология активно внедряется в крупных распределительных центрах. Среди ключевых примеров:

• внедрение системы Voiceman в торговой сети «Магнит» в 2025 году;
• успешное использование Voice Picking в «Х5 Group» (сети «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик»), «Ленте», «Дикси» и других.

Голосовое управление складом или Voice Picking зародился в 1990‑х годах и первоначально получил распространение в отраслях, требующих массового отбора товаров: в продуктовой рознице, производстве мебели и других. Технология быстро завоевала популярность благодаря возможности:

• повысить производительность и точность комплектации;
• сократить время обучения персонала.

В 2000‑х годах распространение получили другие технологии, например, отбор по ячейкам или case picking, что привело к снижению популярности голосового управления в некоторых регионах, особенно в Европе. Однако голосовое управление складом сохраняло актуальность там, где низкая стоимость рабочей силы делала его конкурентоспособным по сравнению с новыми технологиями.

Рост интереса к голосовому управлению складом сейчас обусловлен рядом факторов:

1. Рост электронной коммерции. Увеличение объёмов онлайн‑заказов потребовало оптимизации процессов сборки и упаковки на складах.
2. Развитие ИИ и машинного обучения. Современные системы распознавания речи стали более точными и устойчивыми к шуму, что повысило эффективность технологии.
3. Фокус на безопасности и эргономике труда. Голосовое управление снижает физическую нагрузку на сотрудников, так как освобождает руки и позволяет избегать отвлекающих факторов.
4. Импортозамещение. После 2022 года многие российские компании столкнулись с необходимостью замены зарубежных решений, что стимулировало развитие отечественных разработок.
5. Снижение затрат на обучение персонала. Голосовые системы интуитивно понятны, что особенно важно при сезонных всплесках нагрузки или использовании временного персонала.